机器人“上岗” 朱啸虎“下车” AI技术迎来新阶段

机器人“上岗” 朱啸虎“下车” AI技术迎来新阶段。随着AI技术从实验室走向产业场景，我们对AI的理解也需要随之进化。2025年中关村论坛年会于3月27日开幕，该论坛创办于2007年，以“创新与发展”为永久主题，今年已是第16届。

从最初聚焦本土科技交流的小型论坛，到如今成为汇聚全球顶尖科技力量、引领前沿技术风向的国际盛会，本次中关村论坛展示了中国AI发展的新阶段：从生成到构造，从模仿到创新。

中国AI视频生成模型正迈向更高的可控时代。在2025年中关村论坛年会“人工智能主题日”主论坛未来人工智能先锋论坛上，清华大学人工智能研究院副院长、生数科技创始人兼首席科学家朱军发布了业内首个高可控AI视频大模型Vidu Q1。Vidu Q1的特点在于其高度可控性，可以精确指定多主体位置、动作轨迹、出场顺序；音效节奏和场景转场可以通过脚本化配置；画质增强和结构一致性直接可调控。

在论坛上，创新工场董事长兼零一万物CEO李开复认为，大模型带来的是一个巨大的生产力革命，2025年将是AI应用大规模落地的元年。由于过去两年大模型能力不断提升，在问答能力上已经远超人类。大模型推理成本每年降低10倍，使得两年前昂贵的大模型现在变得非常经济。李开复表示，DeepSeek的成功证明了开源才是未来的发展方向，企业不仅需要优秀技术，还要真正为客户创造价值。

本届论坛围绕AI大模型、具身智能、量子科技、生物医药、6G、脑机接口等前沿领域，设置了10场品牌论坛和50场创新论坛。在中关村论坛主会场，各种机器人出现在迎宾、交流、主持、表演和服务等核心场景中，营造出“机器人无处不在”的氛围。现场机器人不仅能跑步走路、吹拉弹唱，还能写诗作画、服务陪伴。

基于生成式AI的智能工具已能实现教育类内容、政策解读及客户沟通视频的自动化生产。AI大模型通过多模态数据处理能力，快速生成高质量视频内容，满足金融产品说明、风险提示等需求，大幅缩短制作周期。在银行、保险领域的试点中，该技术通过智能估值系统将专利、创意等无形资产转化为可视化成果，单项目视频制作成本降低超过80%。

现有AI视频系统支持“模型编排”式自动化生产，自动调整视频字幕、画面比例、交互元素等参数，实现销售内容的一键分发。在北京，5G、IPv6、工业互联网、智能算力等基础设施建设领跑全国，累计建设5G基站13.39万个，每万人拥有5G基站数61个，位居全国首位。

北京市近日发布了“北京人工智能公共算力平台生态网络”，标志着在算力资源整合与创新应用方面迈入新阶段。该平台由海淀区联合多个部门和算力资源主体共同建设，旨在实现算力资源池的统一调度与跨域协同。平台汇聚京津冀、内蒙古、新疆、宁夏等区域的超8万P绿色算力，构建了国内超大规模的跨域协同智能算力网络，支撑万亿级参数大模型训练及科学计算等场景，现已推出一体化模式，提供30多种不同配置的算力资源，用户可线上自助完成注册、支付及使用。

金融机构突破传统“算力堆砌”模式，转向精细化资源管理。以北京算力网络的“资源池化+动态分配”模式为例，这一实践验证了算力价值核心在于平台调度能力。混合云架构或将成为金融机构部署私有大模型的主流方案。微软亚洲研究院与工商银行合作案例显示，通过公共算力网络与本地数据中心的协同调度，风控模型训练效率提升3倍。该方案既保障敏感数据本地化存储，又借助云端动态算力突破硬件瓶颈，形成安全-效率-成本的平衡范式。

金融机构竞争力取决于对本地业务数据的持续吸收与场景化建模能力，构建数据-模型-业务闭环正成为转型关键。

具身智能是当下热议的话题，论坛现场随处可见各种人形机器人。智源研究院发布首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain，支持多机器人跨场景协作与轻量化部署，推动单机智能向群体智能演进。灵宝CASBOT的“CASBOT 01”可完成舞蹈、主持等复杂任务，银河通用Galbot实现24小时无人值守药房运营，天形2.0机器人则突破复杂地形行走难题。

不过，论坛上也有知名投资人对人形机器人的商业路径表示担忧。金沙江创投管理合伙人朱啸虎认为，人形机器人赛道存在泡沫。经纬中国创始人张颖对此表示反对，他认为机器人领域蓬勃发展，大赛道百花齐放，过程中有点泡沫很正常。众擎机器人赵同阳也回应称，见到的投资人中几乎有一半相信这个行业的未来，并愿意一起陪跑。

论坛上，国内人形机器人企业悉数到场，天工、宇树、松延动力“N2”等人形机器人作为“智愿者”为本次年会服务，他们出现在迎宾、交流、主持、表演、服务等多个场景中，与来宾进行包含语音、视觉在内的多模态交互。如果这些机器人广泛应用到银行网点中，无疑将具备VIP客户识别、业务预审、数据采集等功能，显著缩短业务办理时间。

对于人工智能在隐私泄露、算法偏见、数据安全等方面的伦理风险，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《人工智能伦理与可持续发展白皮书》，提出三大原则，要求建立覆盖数据采集、算法设计、应用落地的全流程审查机制。今后，通过金融级安全认证的具身系统或将为银行等机构提供更多的技术应用安全保障，确保物理交互中的数据安全与隐私保护。